Judul Buku: Panduan Belajar IoT dan Integrasi AI untuk Pemula
Penyusun: Budi Rahardjo, Rois Solihin, Luqman Rahardjo
Penerbit: Common Room Network Foundation
Tahun terbit: Cetakan Pertama September 2025
Jumlah halaman: 95 Halaman
Ukuran : 14,8 x 21 cm
ISBN: Dalam Proses
Transformasi digital telah mengubah cara manusia berinteraksi dengan dunia di sekelilingnya. Dua teknologi penting yang menjadi penggerak utama dalam era ini adalah Internet of Things (IoT) dan Artificial Intelligence (AI). Buku Mengenal Kecerdasan Artifisial (AI): Panduan Belajar untuk Semua yang disusun oleh Budi Rahardjo, Rois Solihin, dan Luqman Rahardjo, memberikan pemahaman komprehensif mengenai konsep dasar, aplikasi, serta potensi integrasi IoT dan AI dalam berbagai bidang kehidupan. Buku ini juga menampilkan studi kasus nyata penerapan IoT dan AI dalam konteks pembangunan masyarakat dan ketahanan iklim di Indonesia, khususnya melalui proyek Community-based Innovation Lab for Climate Resilience (Co_LABS).
Perkembangan teknologi digital dalam dua dekade terakhir telah membawa perubahan besar dalam berbagai aspek kehidupan manusia. Perangkat yang dahulu berfungsi tunggal kini telah menjadi sistem cerdas yang mampu berkomunikasi, belajar, dan mengambil keputusan secara otomatis. Buku ini memaparkan transformasi tersebut dengan pendekatan yang sederhana dan aplikatif, menjadikannya panduan yang mudah dipahami bagi berbagai kalangan, mulai dari pelajar, mahasiswa, hingga masyarakat umum.
Dalam pengantar bukunya, Budi Rahardjo menjelaskan bahwa salah satu permasalahan utama di Indonesia adalah keterbatasan referensi pembelajaran IoT dalam bahasa Indonesia. Oleh karena itu, buku ini hadir untuk menjembatani kesenjangan pengetahuan dan bahasa dengan menyediakan materi pembelajaran yang kontekstual dan berbasis pengalaman nyata di lapangan.
Lebih jauh, buku ini juga memperlihatkan bagaimana konsep IoT dan AI tidak hanya relevan di sektor industri, melainkan juga dapat diterapkan untuk menjawab isu-isu sosial dan lingkungan seperti ketahanan iklim, pengelolaan sumber daya, serta pemberdayaan masyarakat di daerah terpencil.
Internet of Things (IoT): Konsep, Komponen, dan Aplikasi
Bab-bab awal buku mengupas dasar-dasar tentang komputer dan evolusinya hingga munculnya perangkat kecil seperti Raspberry Pi dan smartwatch yang menjadi bagian dari Internet of Things. IoT dijelaskan sebagai sistem yang memungkinkan benda-benda (things) saling terhubung melalui internet dan berkomunikasi secara otomatis tanpa campur tangan manusia secara langsung.
IoT terdiri atas empat elemen penting:
- Sensor dan actuator yang berfungsi mendeteksi perubahan di lingkungan fisik.
- Perangkat pemroses seperti mikrokontroler (Arduino, ESP8266 dan ESP32) yang menjalankan logika atau algoritma.
- Jaringan komunikasi (Wi-Fi, Bluetooth, LoRa, atau MQTT) yang mengirimkan data.
- Aplikasi dan cloud platform yang menampilkan hasil pemantauan atau kontrol jarak jauh.
Dalam buku ini, Arduino digambarkan sebagai katalis utama yang mempopulerkan IoT karena sifatnya yang open-source, murah, dan mudah dipelajari. Penggunaan Arduino IDE dan PlatformIO juga dijelaskan langkah demi langkah, lengkap dengan contoh proyek seperti pengukuran suhu, kelembapan, intensitas cahaya, dan jarak.
Dalam buku ini tersaji berbagai contoh penerapan IoT di dunia nyata, antara lain; Weather Monitoring untuk memantau suhu, kelembapan, dan kecepatan angin. Smart Farming yang mengatur irigasi dan pemupukan otomatis. Pemantauan Kualitas Lingkungan seperti udara, air, dan tanah. Peternakan Pintar di mana sensor dipasang pada hewan untuk memantau kesehatan dan produktivitas.
Melalui contoh-contoh tersebut, pembaca diajak memahami bahwa IoT bukanlah teknologi yang rumit, melainkan alat bantu yang dapat diterapkan di berbagai konteks, baik untuk penelitian, bisnis, maupun kegiatan komunitas.
Integrasi IoT dan Artificial Intelligence (AI)
Bab lanjutan buku memperkenalkan konsep Artificial Intelligence (AI) sebagai tahap berikut dari pemanfaatan IoT. Jika IoT berfungsi mengumpulkan data, maka AI berperan untuk menganalisis dan menginterpretasikan data tersebut. Integrasi keduanya memungkinkan sistem mengambil keputusan secara otonom, seperti memprediksi cuaca, memantau kondisi lingkungan, hingga merancang sistem respons dini terhadap bencana.
Salah satu bagian terpenting buku ini adalah studi kasus Co_LABS (Community-based Innovation Lab for Climate Resilience) yang dikembangkan oleh Common Room Networks Foundation bekerja sama dengan Insan Infonesia, Fair Forward, dan GIZ (Jerman) dengan dukungan Kementerian PPN/Bappenas RI.
Proyek ini diterapkan di Pulo Aceh dan Kabupaten Maros, dengan tujuan memperkenalkan penggunaan IoT dan AI untuk memantau data iklim mikro di wilayah pesisir dan perikanan. Dalam pelaksanaannya, warga lokal terlibat langsung dalam proses desain, pengumpulan data, dan pemeliharaan perangkat sensor.
Melalui pendekatan partisipatif ini, data yang dikumpulkan dari lapangan kemudian dianalisis menggunakan model AI berbasis Prophet untuk melakukan peramalan (forecasting) cuaca dan kualitas lingkungan. Hasilnya digunakan untuk membantu pengambilan keputusan di sektor perikanan dan konservasi ekosistem pesisir.
Buku ini menekankan pentingnya prinsip FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) agar data yang dihasilkan dapat diakses, digunakan ulang, dan dikembangkan secara terbuka oleh masyarakat dan peneliti lain. Konsep ini sejalan dengan pendekatan citizen science, di mana warga menjadi aktor utama dalam proses pengumpulan dan pemanfaatan data.
Dengan cara ini, teknologi tidak hanya dimonopoli oleh lembaga besar atau perusahaan, tetapi juga menjadi sarana pemberdayaan masyarakat lokal untuk memahami dan mengelola lingkungannya secara mandiri.
Energi dan Keandalan Sistem
Salah satu tantangan dalam pengembangan IoT di lapangan adalah sumber daya listrik. Buku ini membahas penggunaan panel surya dan sistem Open-MPPT sebagai solusi energi terbarukan yang mendukung perangkat IoT di wilayah terpencil. Tim penyusun juga menjelaskan konsep keandalan (reliability) dan ketersediaan (availability) sistem agar perangkat dapat beroperasi dalam jangka panjang tanpa gangguan.
Upaya ini menunjukkan bagaimana pengembangan teknologi harus mempertimbangkan konteks geografis dan sosial masyarakat pengguna, sehingga solusi yang dihasilkan benar-benar berkelanjutan.
Refleksi dan Kontribusi
Melalui buku ini, para penulis tidak hanya mengajarkan cara membuat proyek IoT atau menulis kode pemrograman, tetapi juga mengajak pembaca untuk memahami filosofi di balik teknologi bahwa inovasi harus inklusif dan berpihak pada kebutuhan manusia serta lingkungan.
Kontribusi penting dari buku ini terletak pada;
- Penyederhanaan konsep teknis IoT dan AI dalam bahasa Indonesia yang mudah dipahami.
- Pendekatan pembelajaran kontekstual dan partisipatif, dengan menekankan praktik lapangan.
- Integrasi ilmu pengetahuan dan masyarakat, yang mendorong kolaborasi lintas disiplin antara akademisi, komunitas, dan pemerintah.
Sebagaimana disampaikan oleh Koordinator Common Room, Gustaff H. Iskandar, “Adopsi teknologi harus menjadi bagian dari strategi jangka panjang yang berbasis kolaborasi dan keterlibatan warga, bukan hanya soal efisiensi, tetapi tentang kedaulatan teknologi dan pembangunan berkelanjutan.”
Buku Mengenal Kecerdasan Artifisial (AI): Panduan Belajar untuk Semua berhasil menghadirkan panduan praktis yang menghubungkan dunia teknologi dengan kehidupan sosial dan lingkungan. Melalui penjelasan yang mudah dipahami, contoh konkret, dan studi kasus nyata, buku ini menjadi referensi penting bagi siapa saja yang ingin belajar tentang IoT dan AI dari perspektif pemberdayaan masyarakat. Lebih dari sekadar buku panduan teknis, karya ini merupakan bentuk ajakan untuk membangun ekosistem pembelajaran terbuka yang memampukan setiap warga menjadi bagian dari proses inovasi digital di Indonesia. Dengan semangat kolaboratif dan berbasis komunitas, teknologi dapat menjadi jalan menuju masa depan yang lebih cerdas, inklusif, dan berkelanjutan.***
Untuk versi E-Book silakan klik tautan di bawah ini;
https://drive.google.com/file/d/1DHT0X4C2_wnuNFkkps46YKLATVl0P1d2/view?usp=drive_link
